İşin bir kısmını sinir ağlarına devretmek, özellikle acilen yeni kreatiflere ihtiyaç duyulduğunda, açılış sayfasının iyileştirmelere ihtiyacı olduğunda ve raporlar henüz hazır olmadığında çok cazip görünüyor. 2026 yılına kadar bu görevler için o kadar çok farklı araç ortaya çıktı ki, her zevke uygun kendi setinizi seçebilirsiniz. Ancak takımın bunlardan hangilerine gerçekten ihtiyacı olduğunu anlamak bazen daha zordur. Sadece bir abonelik almak yeterli değildir.
Ortaklarımız CPAgetti, uzmanların hangi araçları tartıştığını inceledi ve reklam platformlarının yeteneklerine baktı. Amacımız basit: hangi görevler şimdiden yapay zekaya devredilebilir ve nerelerde hala bir medya alıcısına ihtiyaç vardır. Kreatiflerin hazırlanmasını, yerelleştirmeyi, analitiği ve reklam kampanyalarının kendilerini ele alacağız. Ayrıca, bu yeni asistanların kar getirip getirmediğinin nasıl anlaşılacağını da inceleyeceğiz.
Kreatifler
Diğer bölgelerdeki başarılı çözümler uygulandığında, genellikle metinleri, görselleri ve senaryoları yeniden oluşturmak gerekir. Sinir ağları bu işin bir kısmını üstlenebilir. Örneğin, resimler ve videolar konusunda yardımcı olabilir, farklı bir stil veya videonun başlangıcı için birkaç seçenek sunabilirler. Bu, her seferinde tam üretim döngüsünü başlatmamaya yardımcı olur.
Görevleri, tam olarak neyi test etmek istediğiniz net olacak şekilde belirlemek daha iyidir. Örneğin, videonun ilk saniyelerini ve ortamı değiştirmeyi isteyin, ancak ürünün kendisini ve teklif koşullarını değiştirmeden bırakın. Veya seçilen senaryonun birkaç varyasyonunu yapmayı isteyin. Bu, takıma rastgele yeni materyallerden oluşan bir set değil, karşılaştırma için bir temel verecektir.
İşte faydalı olabilecek birkaç araç:
Brief'e göre içerik hazırlamak için: ChatGPT ve Claude senaryo yazmaya yardımcı olacaktır. Başlıklar bulacak ve farklı sunum yolları önereceklerdir.
Kreatif oluşturmak için: Higgsfield, Magnific, Comfy. Bu araçlar görsel oluşturmak için uygundur.
Video yerelleştirmesi
Yeni pazarlara açıldığınızda, sadece metin çevirisi yeterli değildir. Materyali seslendirmeniz, videonun süresine uymanız ve ekrandaki her şeyin yeni seslendirmeye uygun olduğundan emin olmanız gerekir. Yapay zeka bu görevleri büyük ölçüde basitleştirir.
Fiyatları, para birimini, isimleri, teklif koşullarını ve her türlü ifadeyi dikkatlice kontrol etmenizi tavsiye ederiz. Bu, kullanıcı beklentilerini etkileyebilir.
Yerelleştirme için hangi araçlar faydalıdır:
ElevenLabs, seslendirme ve dublaj için kullanılır.
Sync - dudak hareketlerini yeni seslendirmeyle senkronize etmek için.
HeyGen, videoları diğer dillere çevirmek için de kullanılabilir.
Raporlar ve analitik
Çok sayıda reklam kampanyanız, teklifiniz ve bölgesel ayarlarınız varsa, veri toplamak ve farklı dönemlere ait metrikleri karşılaştırmak çok zaman alır. Farklılıkları bulmak da zordur. Bu tür görevler için ChatGPT ve Claude uzun zamandır kullanılmaktadır. Oraya veri yükleyebilir ve bir ilk analiz yapmasını isteyebilirsiniz.
Optmyzr Sidekick gibi daha spesifik araçlar da var. Reklam raporlarını ayrıştırmaya yardımcı olur ve tavsiyeler verir. Geliştiricinin kendisi, matematiksel hatalar veya yanlış metrik adları olabileceği konusunda uyarıyor. Bu nedenle, profesyonel bir arayüzle çalışırken bile alınan yanıtları kontrol etmek gerekir.
Böyle bir asistan, performansın düştüğü segmentleri daha hızlı bulabilir. Ancak nedenleri anlamak için tam bir tabloya ihtiyaç vardır. Yapay zeka dönüşümde bir düşüş fark ederse, ancak çağrı merkezinin işleyişindeki değişiklikleri veya reklamverenin koşullarını bilmiyorsa, trafik kalitesi hakkındaki sonuçları yalnızca varsayımlardan ibaret olacaktır.
Analitikte, yapay zekadan bulunan değişiklikleri ayrı ayrı göstermesini istemek daha iyidir. Ayrıca olası nedenleri ve kontrol yapılmasına yardımcı olacak verileri vurgulamakta fayda var.
Analitik araçları:
ChatGPT ve Claude, dışa aktarılan verileri gözden geçirmeye ve hipotezler üretmeye yardımcı olacaktır.
Optmyzr Sidekick, reklam hesaplarından gelen verileri ayrıştırmaya yardımcı olur.
Açılış sayfaları ve teknik görevler
Cursor gibi yapay zekaya sahip araçlar, web sayfalarının geliştirilmesini hızlandırır. Yeni bölümler oluşturmaya, düzenlemeler yapmaya, tasarımı mobil cihazlar için ayarlamaya veya yardımcı komut dosyaları yazmaya yardımcı olurlar. Yapay zeka hazır çözümler sunabilir. Bunları uygulamadan önce, kullanıcılar için her şeyin nasıl görüneceğini ve çalışacağını kontrol etmek önemlidir. Sayfanın telefonlarda doğru görüntülendiğinden emin olun. Formların gönderildiğinden. Verilerin kaydedildiğinden. Etkinliklerin doğru sistemlere ulaştığından emin olun.
Önerilen araçlar:
Cursor, açılış sayfaları oluşturmak ve düzenlemek için oldukça uygundur.
Codex ve Claude, teknik şartname hazırlamaya, kodu açıklamaya ve tek tek parçalarını hazırlamaya yardımcı olacaktır.
Reklam kampanyalarının yönetimi
Artık yapay zeka yardımıyla reklamları yönetmek bir gerçeklik haline geldi. Reklam satın alırken algoritmalara güvenilebilir. Örneğin, Google Smart Bidding dönüşümler veya değerleri için teklifleri halihazırda ayarlamaktadır. Ancak bu bir sistemdir. Belirli görevler için oluşturulmuştur. Her durum için uygun değildir.
Önerilen araçlar:
Bïrch, reklam operasyonlarını belirli koşullara göre otomatikleştirmeye yardımcı olur.
Google Smart Bidding, seçilen dönüşümler veya bunların değeri üzerinden teklifleri ayarlamak için çalışır.
Yapay Zekanın Sınırlamaları
Testin ne zaman durdurulacağı, ne kadar veriye ihtiyaç olduğu veya reklam harcamalarını artırmaya değip değmeyeceği gibi en zor kararları hala bir insan veriyor. Sadece eylem başına mevcut maliyeti dikkate almak gerekmez. Ayrıca dönüşümlerdeki gecikmeyi, materyal oluşturma maliyetlerini, teklifle ilgili sınırlamaları ve kabul edilebilir risk seviyesini de unutmamak önemlidir.
Bütçenin onaylanması, testlerin başarı kriterlerinin seçilmesi, dönüşüm kalitesinin kontrol edilmesi ve toplu değişikliklerin onaylanması işlemlerini tek bir kişiye emanet etmenizi tavsiye ederiz. İstatistiklerin toplanması, tavsiyelerin hazırlanması ve önceden belirlenmiş kuralların uygulanması ise kademeli olarak otomatikleştirilebilir.
Küçük bir takım, yapay zeka uygulamasının gerçekten kar getirdiğini nasıl anlayabilir?
En iyisi, sık sık tekrarlanan ve çok zaman alan bir görevle başlamaktır. Örneğin, senaryoların hazırlanması, yerelleştirme, günlük raporlar veya aynı tip sayfaların değiştirilmesi. Bu yaklaşım, uygulamadan önceki ve sonraki süreci karşılaştırmaya yardımcı olacaktır. Bu, tüm departmanı bir kerede yeniden yapılandırmaya çalışmaktan daha kolaydır.
Yatırım getirisini hesaplarken aboneliklerin maliyetini, içerik üretimini, düzeltme maliyetlerini ve çalışanın kontrol için harcadığı zamanı hesaba katmak gerekir. Bazen içerik taslaklarını hazırlamak, bitmiş materyalden daha pahalıya mal olabilir.
Yapay zekaya erişimi kademeli olarak genişletin. Verileri okumak ve taslaklar hazırlamakla başlayın. Takım, yapay zekanın hatalarını bulmayı ve çalışmasını kontrol etmeyi öğrendiğinde, onay gerektiren ayrı işlemleri dahil edebilirsiniz. Bu süreçte, harcamalar ve temel ayarlar üzerindeki kontrolü korumak önemlidir.
Sonuç olarak, yapay zeka medya satın almada halihazırda yardımcı oluyor. Materyallerin hazırlanmasını hızlandırıyor, verilerin ayrıştırılmasına yardımcı oluyor ve rutin görevleri üstleniyor. Basit talimatlara sahip özel araçlar mevcuttur. Ancak, tüm süreçlerin yönetimini tamamen yapay zekaya emanet etmek için büyük bir güvene ihtiyaç vardır. Bu, sadece bir video veya rapor oluşturduğu durumdan farklıdır. Bu nedenle, şimdilik bu görevler aynı kabul edilemez.
CPAgetti ekibi, yapay zekanın takımın test yapmak, trafik kalitesini kontrol etmek ve çalışan stratejiler geliştirmek için daha fazla zaman kazanmasına yardımcı olduğuna inanıyor. Bu yöntem, küçük takımlara kademeli olarak daha fazla görev üstlenme fırsatı verir. Aynı zamanda, sonuçların nereden geldiğini ve hangi süreçlerin genişletilebileceğini anlamaya devam ederler.
Görüşünü paylaşan ilk kişi olun!
Geri bildiriminize değer veriyoruz — görüşünüzü paylaşın.