Delegar parte do trabalho a redes neurais parece muito tentador, especialmente quando novos criativos são necessários urgentemente, a landing page requer melhorias e os relatórios ainda não estão prontos. Até 2026, surgiram tantas ferramentas diferentes para essas tarefas que você pode escolher um conjunto para todos os gostos. Mas entender quais delas a equipe realmente precisa às vezes é mais difícil. Apenas fazer uma assinatura não é suficiente.
Nossos parceiros da CPAgetti estudaram quais ferramentas estão sendo discutidas por especialistas e analisaram os recursos das plataformas de publicidade. Nosso objetivo é simples: quais tarefas já podem ser delegadas à IA e onde um buyer ainda é necessário. Consideraremos a preparação de criativos, localização, análises e as próprias campanhas publicitárias. Também analisaremos como entender se esses novos assistentes trazem lucro.
Criativos
Ao aplicar soluções de sucesso em outras regiões, muitas vezes é necessário recriar textos, imagens e roteiros. As redes neurais podem assumir parte desse trabalho. Por exemplo, elas podem ajudar com fotos e vídeos, sugerir um estilo diferente ou várias opções para o início do vídeo. Isso ajuda a evitar a execução de todo o ciclo de produção todas as vezes.
É melhor definir as tarefas de forma que fique claro exatamente o que você deseja testar. Por exemplo, peça para alterar os primeiros segundos do vídeo e o ambiente, mas mantenha o produto em si e as condições da oferta inalterados. Ou peça para fazer várias variantes do roteiro selecionado. Isso dará à equipe uma base para comparação, em vez de um conjunto aleatório de novos materiais.
Aqui estão algumas ferramentas que podem ser úteis:
Para preparar o conteúdo de acordo com o briefing: ChatGPT e Claude ajudarão a escrever roteiros. Eles criarão títulos e sugerirão diferentes formas de apresentação.
Para criar criativos: Higgsfield, Magnific, Comfy. Essas ferramentas são adequadas para a criação de imagens.
Localização de vídeo
Quando você entra em novos mercados, apenas traduzir o texto não é suficiente. Você precisa adicionar voz ao material, ajustar-se ao tempo do vídeo e garantir que tudo na tela corresponda à nova locução. A inteligência artificial simplifica muito essas tarefas.
Aconselhamos verificar cuidadosamente os preços, moeda, nomes, condições da oferta e qualquer redação. Isso pode afetar as expectativas do usuário.
Quais ferramentas são úteis para localização:
ElevenLabs é usado para locução e dublagem.
Sync - para sincronizar os movimentos dos lábios com a nova locução.
HeyGen também pode ser usado para traduzir vídeos para outros idiomas.
Relatórios e análises
Se você tem muitas campanhas publicitárias, ofertas e configurações regionais, coletar dados e comparar métricas de diferentes períodos leva muito tempo. Encontrar diferenças também é difícil. ChatGPT e Claude têm sido usados para essas tarefas há muito tempo. Você pode enviar dados para lá e solicitar uma análise inicial.
Existem também ferramentas mais específicas, por exemplo, o Optmyzr Sidekick. Ele ajuda a analisar relatórios de publicidade e dá conselhos. O próprio desenvolvedor alerta que pode haver erros matemáticos ou nomes de métricas incorretos. Portanto, mesmo ao trabalhar com uma interface profissional, você deve verificar as respostas recebidas.
Tal assistente pode encontrar segmentos onde o desempenho caiu mais rapidamente. No entanto, para entender os motivos, é necessária uma visão completa. Se a inteligência artificial notar uma queda na conversão, mas não souber sobre alterações no funcionamento do call center ou nas condições do anunciante, suas conclusões sobre a qualidade do tráfego serão apenas suposições.
Em análises, é melhor pedir à IA que mostre as alterações encontradas separadamente. Também vale a pena destacar as possíveis causas e os dados que ajudarão na verificação.
Ferramentas de análise:
ChatGPT e Claude ajudarão a revisar os dados exportados e a criar hipóteses.
Optmyzr Sidekick ajuda a analisar dados de contas de publicidade.
Landing pages e tarefas técnicas
Ferramentas com inteligência artificial, como o Cursor, aceleram o desenvolvimento de páginas da web. Elas ajudam a criar novas seções, fazer edições, ajustar o design para dispositivos móveis ou escrever scripts auxiliares. A IA pode oferecer soluções prontas. Antes de aplicá-las, é importante verificar como tudo parecerá e funcionará para os usuários. Certifique-se de que a página seja exibida corretamente nos telefones. Os formulários sejam enviados. Os dados sejam salvos. Os eventos cheguem aos sistemas corretos.
Ferramentas recomendadas:
Cursor é muito adequado para criar e editar landing pages.
Codex e Claude ajudarão a elaborar especificações técnicas, explicar o código e preparar suas partes individuais.
Gestão de campanhas publicitárias
Agora, gerenciar publicidade com a ajuda de inteligência artificial tornou-se uma realidade. Os algoritmos podem ser confiáveis na compra de publicidade. Por exemplo, o Google Smart Bidding já define lances para conversões ou seu valor. No entanto, isso é um sistema. Ele foi criado para tarefas específicas. Ele não é adequado para todos os casos.
Ferramentas recomendadas:
Bïrch ajuda a automatizar as operações de publicidade de acordo com condições definidas.
Google Smart Bidding funciona para ajustar os lances nas conversões selecionadas ou seu valor.
Limitações da IA
As decisões mais difíceis, por exemplo, quando interromper um teste, de quantos dados são necessários ou se vale a pena aumentar os custos de publicidade, ainda são tomadas por um ser humano. Você precisa considerar não apenas o custo atual da ação. Também é importante lembrar o atraso nas conversões, os custos de criação de materiais, as limitações da oferta e o nível de risco aceitável.
Aconselhamos confiar a uma pessoa a aprovação do orçamento, a seleção dos critérios de sucesso do teste, a verificação da qualidade da conversão e a aprovação de alterações em massa. A coleta de estatísticas, a preparação de conselhos e a execução de regras predefinidas podem ser gradualmente automatizadas.
Como uma pequena equipe pode entender que a implementação da IA realmente traz lucros?
É melhor começar com uma tarefa que se repete com frequência e leva muito tempo. Por exemplo, preparar roteiros, localização, relatórios diários ou modificar páginas semelhantes. Essa abordagem ajudará a comparar o processo antes e depois da implementação. Isso é mais fácil do que tentar reestruturar todo o departamento de uma vez.
Ao calcular o ROI, você precisa considerar o custo das assinaturas, geração de conteúdo, custos de correção e o tempo do funcionário para verificação. Às vezes, preparar o conteúdo pode custar mais do que o material pronto.
Expanda gradualmente o acesso à IA. Comece com a leitura de dados e a preparação de rascunhos. Quando a equipe aprender a encontrar os erros da IA e verificar seu trabalho, você poderá conectar operações individuais que exigem confirmação. Ao mesmo tempo, é importante manter o controle sobre as despesas e as configurações principais.
No final, a inteligência artificial já está ajudando no media buying. Ela acelera a preparação de materiais, ajuda a analisar dados e assume tarefas rotineiras. Existem ferramentas especiais com instruções simples. No entanto, para confiar totalmente à IA o gerenciamento de todos os processos, é necessária grande confiança. Isso é diferente da situação em que ela simplesmente cria um vídeo ou um relatório. Portanto, por enquanto, essas tarefas não podem ser consideradas as mesmas.
A equipe da CPAgetti acredita que a inteligência artificial ajuda a equipe a ganhar mais tempo para testar, verificar a qualidade do tráfego e desenvolver estratégias de trabalho. Esse método dá às pequenas equipes a oportunidade de assumir gradualmente mais tarefas. Ao mesmo tempo, elas continuam a entender de onde vêm os resultados e quais processos podem ser expandidos.
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