काम का कुछ हिस्सा न्यूरल नेटवर्क को सौंपना बहुत आकर्षक लगता है, खासकर तब जब तत्काल नए क्रिएटिव की आवश्यकता हो, लैंडिंग पेज में सुधार की आवश्यकता हो, और रिपोर्ट अभी तक तैयार न हों। 2026 तक इन कार्यों के लिए इतने सारे अलग-अलग टूल आ चुके हैं कि आप अपनी पसंद का सेट चुन सकते हैं। लेकिन यह समझना कभी-कभी अधिक कठिन होता है कि टीम को वास्तव में इनमें से किसकी आवश्यकता है। केवल सब्सक्रिप्शन लेना ही पर्याप्त नहीं है।
हमारे पार्टनर CPAgetti ने इस बात का अध्ययन किया है कि विशेषज्ञ किन टूल्स पर चर्चा कर रहे हैं, और विज्ञापन प्लेटफार्मों की क्षमताओं को देखा है। हमारा लक्ष्य सरल है: किन कार्यों को पहले से ही एआई को सौंपा जा सकता है, और कहां अभी भी एक बायर की आवश्यकता है। हम क्रिएटिव की तैयारी, लोकलाइजेशन, एनालिटिक्स और स्वयं विज्ञापन अभियानों पर विचार करेंगे। हम यह भी विश्लेषण करेंगे कि यह कैसे समझा जाए कि क्या ये नए सहायक लाभ लाते हैं।
क्रिएटिव
जब अन्य क्षेत्रों में सफल समाधान लागू किए जाते हैं, तो अक्सर टेक्स्ट, चित्र और स्क्रिप्ट को फिर से बनाना पड़ता है। न्यूरल नेटवर्क इस काम का कुछ हिस्सा अपने ऊपर ले सकते हैं। उदाहरण के लिए, वे चित्रों और वीडियो में मदद कर सकते हैं, एक अलग शैली या वीडियो की शुरुआत के लिए कई विकल्प सुझा सकते हैं। इससे हर बार पूर्ण उत्पादन चक्र शुरू करने से बचने में मदद मिलती है।
कार्यों को इस तरह निर्धारित करना बेहतर है जिससे यह स्पष्ट हो कि आप वास्तव में क्या परीक्षण करना चाहते हैं। उदाहरण के लिए, वीडियो के पहले कुछ सेकंड और बैकग्राउंड को बदलने के लिए कहें, लेकिन उत्पाद और ऑफर की शर्तों को अपरिवर्तित रखें। या चुने गए स्क्रिप्ट के कई विकल्प बनाने के लिए कहें। यह टीम को तुलना करने का एक आधार देगा, न कि केवल नई सामग्रियों का एक रैंडम सेट।
यहां कुछ टूल दिए गए हैं जो उपयोगी हो सकते हैं:
ब्रीफ के आधार पर कंटेंट तैयार करने के लिए: ChatGPT और Claude स्क्रिप्ट लिखने में मदद करेंगे। वे हेडलाइंस सोचेंगे और प्रस्तुत करने के विभिन्न तरीके सुझाएंगे।
क्रिएटिव बनाने के लिए: Higgsfield, Magnific, Comfy। ये टूल चित्र बनाने के लिए उपयुक्त हैं।
वीडियो लोकलाइजेशन
जब आप नए बाज़ारों में प्रवेश करते हैं, तो केवल टेक्स्ट का अनुवाद करना पर्याप्त नहीं होता है। सामग्री में वॉइसओवर देना होता है, वीडियो की समय सीमा में फिट होना होता है और यह सुनिश्चित करना होता है कि स्क्रीन पर सब कुछ नए वॉइसओवर से मेल खाता हो। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इन कार्यों को बहुत आसान बना देता है।
हम कीमतों, मुद्रा, नाम, ऑफर की शर्तों और किसी भी शब्दावली की सावधानीपूर्वक जांच करने की सलाह देते हैं। यह यूजर्स की अपेक्षाओं को प्रभावित कर सकता है।
लोकलाइजेशन के लिए कौन से टूल उपयोगी हैं:
ElevenLabs का उपयोग वॉइसओवर और डबिंग के लिए किया जाता है।
Sync - नए वॉइसओवर के साथ होंठों के हिलने को सिंक्रोनाइज़ करने के लिए।
HeyGen का उपयोग वीडियो को अन्य भाषाओं में अनुवाद करने के लिए भी किया जा सकता है।
रिपोर्ट और एनालिटिक्स
यदि आपके पास कई विज्ञापन अभियान, ऑफर और क्षेत्रीय सेटिंग्स हैं, तो डेटा एकत्र करने और विभिन्न अवधियों के लिए मेट्रिक्स की तुलना करने में बहुत समय लगता है। अंतर खोजना भी मुश्किल होता है। ऐसे कार्यों के लिए ChatGPT और Claude का उपयोग लंबे समय से किया जा रहा है। आप वहां डेटा अपलोड कर सकते हैं और प्रारंभिक विश्लेषण करने के लिए कह सकते हैं।
कुछ अधिक विशिष्ट टूल भी हैं, उदाहरण के लिए, Optmyzr Sidekick। यह विज्ञापन रिपोर्टों का विश्लेषण करने में मदद करता है और सलाह देता है। डेवलपर खुद चेतावनी देता है कि इसमें गणितीय गलतियां या मेट्रिक्स के गलत नाम हो सकते हैं। इसलिए, एक पेशेवर इंटरफ़ेस के साथ काम करते समय भी, प्राप्त उत्तरों की जांच करना आवश्यक है।
इस तरह का एक सहायक उन सेगमेंट को तेज़ी से ढूंढ सकता है जिनका प्रदर्शन कम हो गया है। हालांकि, कारणों को समझने के लिए पूरी तस्वीर की आवश्यकता होती है। यदि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कन्वर्जन में गिरावट देखता है, लेकिन कॉल सेंटर के काम में बदलाव या विज्ञापनदाता की शर्तों के बारे में नहीं जानता है, तो ट्रैफिक की गुणवत्ता के बारे में इसके निष्कर्ष केवल अनुमान होंगे।
एनालिटिक्स में एआई को पाए गए बदलावों को अलग से दिखाने के लिए कहना बेहतर है। साथ ही अनुमानित कारणों और उस डेटा को भी हाइलाइट करना चाहिए जो जांच करने में मदद करेगा।
एनालिटिक्स के लिए टूल:
ChatGPT और Claude एक्सपोर्ट किए गए डेटा की समीक्षा करने और परिकल्पनाएं बनाने में मदद करेंगे।
Optmyzr Sidekick विज्ञापन खातों से डेटा का विश्लेषण करने में मदद करता है।
लैंडिंग पेज और तकनीकी कार्य
Cursor जैसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस वाले टूल वेब पेजों के विकास को गति देते हैं। वे नए अनुभाग बनाने, संपादन करने, मोबाइल उपकरणों के लिए डिज़ाइन को अनुकूलित करने या सहायक स्क्रिप्ट लिखने में मदद करते हैं। एआई रेडीमेड समाधान पेश कर सकता है। उन्हें लागू करने से पहले, यह जांचना महत्वपूर्ण है कि यूजर्स के लिए सब कुछ कैसा दिखेगा और काम करेगा। सुनिश्चित करें कि पेज फोन पर सही ढंग से प्रदर्शित हो रहा है। फॉर्म सबमिट हो रहे हैं। डेटा सेव हो रहा है। ईवेंट सही सिस्टम तक पहुंच रहे हैं।
अनुशंसित टूल:
Cursor लैंडिंग पेज बनाने और संपादित करने के लिए बहुत उपयुक्त है।
Codex और Claude तकनीकी विशिष्टताओं को तैयार करने, कोड को समझाने और इसके अलग-अलग हिस्सों को तैयार करने में मदद करेंगे।
विज्ञापन अभियान प्रबंधन
अब आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की मदद से विज्ञापनों का प्रबंधन करना एक वास्तविकता बन गया है। विज्ञापन खरीदते समय एल्गोरिदम पर भरोसा किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, Google Smart Bidding पहले से ही कन्वर्जन या उनके मूल्य के आधार पर बोलियां सेट करता है। हालाँकि, यह एक सिस्टम है। यह विशिष्ट कार्यों के लिए बनाया गया है। यह सभी मामलों के लिए उपयुक्त नहीं है।
अनुशंसित टूल:
Bïrch निर्धारित शर्तों के अनुसार विज्ञापन संचालन को स्वचालित करने में मदद करता है।
Google Smart Bidding चयनित कन्वर्जन या उनके मूल्य के आधार पर बोलियां सेट करने का काम करता है।
एआई की सीमाएं
सबसे कठिन निर्णय, उदाहरण के लिए, टेस्ट कब रोकना है, कितने डेटा की आवश्यकता है या विज्ञापन खर्च बढ़ाना चाहिए या नहीं, अभी भी एक इंसान द्वारा ही लिए जाते हैं। केवल वर्तमान प्रति-कार्रवाई लागत पर ही विचार करना आवश्यक नहीं है। कन्वर्जन में देरी, सामग्री बनाने की लागत, ऑफर की सीमाओं और जोखिम के स्वीकार्य स्तर को याद रखना भी महत्वपूर्ण है।
हम बजट की स्वीकृति, टेस्ट की सफलता के मानदंडों का चयन, कन्वर्जन की गुणवत्ता की जांच करने और बड़े पैमाने पर बदलावों को मंजूरी देने का काम एक ही व्यक्ति को सौंपने की सलाह देते हैं। आंकड़े एकत्र करना, सलाह तैयार करना और पूर्व-निर्धारित नियमों के निष्पादन को धीरे-धीरे स्वचालित किया जा सकता है।
एक छोटी टीम यह कैसे समझ सकती है कि एआई को लागू करने से वास्तव में लाभ हो रहा है?
उस कार्य से शुरुआत करना सबसे अच्छा है जो अक्सर दोहराया जाता है और जिसमें बहुत समय लगता है। उदाहरण के लिए, स्क्रिप्ट तैयार करना, लोकलाइजेशन, दैनिक रिपोर्ट या एक ही प्रकार के पेजों में बदलाव करना। यह दृष्टिकोण एआई को लागू करने से पहले और बाद की प्रक्रिया की तुलना करने में मदद करेगा। यह एक ही बार में पूरे विभाग को पुनर्गठित करने की कोशिश करने से ज्यादा आसान है।
आरओआई (ROI) की गणना करते समय, आपको सब्सक्रिप्शन की लागत, कंटेंट जनरेशन, सुधार की लागत और जांच के लिए कर्मचारी के समय को ध्यान में रखना होगा। कभी-कभी कंटेंट तैयार करने में तैयार सामग्री से अधिक खर्च आ सकता है।
धीरे-धीरे एआई तक पहुंच का विस्तार करें। डेटा पढ़ने और ड्राफ्ट तैयार करने से शुरुआत करें। जब टीम एआई की गलतियों को खोजना और उसके काम की जांच करना सीख जाती है, तो आप उन अलग-अलग ऑपरेशन्स को जोड़ सकते हैं जिनमें पुष्टि की आवश्यकता होती है। इसके साथ ही, खर्चों और प्रमुख सेटिंग्स पर नियंत्रण बनाए रखना महत्वपूर्ण है।
अंततः, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पहले से ही मीडिया बाइंग में मदद कर रहा है। यह सामग्री की तैयारी को गति देता है, डेटा का विश्लेषण करने में मदद करता है और रूटीन कार्यों को संभालता है। सरल निर्देशों वाले विशेष टूल मौजूद हैं। हालांकि, एआई को पूरी तरह से सभी प्रक्रियाओं का प्रबंधन सौंपने के लिए, बहुत अधिक आत्मविश्वास की आवश्यकता होती है। यह उस स्थिति से अलग है जब यह केवल एक वीडियो या रिपोर्ट बनाता है। इसलिए, अभी के लिए इन कार्यों को एक समान नहीं माना जा सकता है।
CPAgetti की टीम का मानना है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस टीम को टेस्टिंग, ट्रैफिक की गुणवत्ता की जांच करने और कार्यशील रणनीतियां विकसित करने के लिए अधिक समय प्राप्त करने में मदद करता है। यह तरीका छोटी टीमों को धीरे-धीरे अधिक कार्य करने का अवसर देता है। इसके साथ ही, वे यह समझना जारी रखते हैं कि परिणाम कहां से आ रहे हैं और किन प्रक्रियाओं का विस्तार किया जा सकता है।
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