Déléguer une partie du travail aux réseaux de neurones semble très tentant, surtout quand on a un besoin urgent de nouveaux créatifs, que la landing page nécessite des améliorations et que les rapports ne sont pas encore prêts. D'ici 2026, il est apparu tellement d'outils différents pour ces tâches que l'on peut choisir son propre ensemble pour tous les goûts. Mais comprendre lesquels sont vraiment nécessaires à l'équipe est parfois plus difficile. Il ne suffit pas de simplement souscrire un abonnement.
Nos partenaires de CPAgetti ont étudié les outils dont discutent les spécialistes et ont examiné les capacités des plateformes publicitaires. Notre objectif est simple : quelles tâches peuvent déjà être confiées à l'IA, et où le media buyer est encore nécessaire. Nous examinerons la préparation des créatifs, la localisation, l'analytique et les campagnes publicitaires elles-mêmes. Nous analyserons également comment comprendre si ces nouveaux assistants génèrent des bénéfices.
Créatifs
Lorsqu'on applique des solutions qui ont réussi dans d'autres régions, il faut souvent recréer des textes, des images et des scénarios. Les réseaux de neurones peuvent prendre en charge une partie de ce travail. Par exemple, ils peuvent aider avec les images et les vidéos, proposer un style différent ou plusieurs options pour le début de la vidéo. Cela permet de ne pas relancer le cycle de production complet à chaque fois.
Il est préférable de définir les tâches de manière à ce qu'il soit clair ce que vous voulez exactement tester. Par exemple, demandez de modifier les premières secondes de la vidéo et l'environnement, mais laissez le produit lui-même et les conditions de l'offre inchangés. Ou demandez de faire plusieurs variantes du scénario choisi. Cela donnera à l'équipe une base de comparaison, et non un ensemble aléatoire de nouveaux matériaux.
Voici quelques outils qui peuvent être utiles :
Pour la préparation du contenu selon le brief : ChatGPT et Claude aideront à écrire des scénarios. Ils inventeront des titres et proposeront différentes façons de présenter.
Pour la création de créatifs : Higgsfield, Magnific, Comfy. Ces outils sont adaptés à la création d'images.
Localisation vidéo
Lorsque vous pénétrez de nouveaux marchés, une simple traduction du texte ne suffit pas. Il faut faire une voix off pour le matériel, respecter la durée de la vidéo et s'assurer que tout à l'écran correspond à la nouvelle voix off. L'intelligence artificielle simplifie grandement ces tâches.
Nous conseillons de vérifier attentivement les prix, la devise, les noms, les conditions des offres et toutes les formulations. Cela peut affecter les attentes des utilisateurs.
Quels outils sont utiles pour la localisation :
ElevenLabs est utilisé pour la voix off et le doublage.
Sync - pour synchroniser les mouvements des lèvres avec la nouvelle voix off.
HeyGen peut également être utilisé pour traduire des vidéos dans d'autres langues.
Rapports et analytique
Si vous avez de nombreuses campagnes publicitaires, d'offres et de paramètres régionaux, la collecte de données et la comparaison des indicateurs sur différentes périodes prennent beaucoup de temps. Trouver les différences est également difficile. Pour de telles tâches, ChatGPT et Claude sont utilisés depuis longtemps. Vous pouvez y télécharger des données et demander d'effectuer une analyse initiale.
Il existe également des outils plus spécifiques, par exemple, Optmyzr Sidekick. Il aide à analyser les rapports publicitaires et donne des conseils. Le développeur lui-même prévient qu'il peut y avoir des erreurs mathématiques ou des noms de métriques incorrects. Par conséquent, même lors de l'utilisation d'une interface professionnelle, il faut vérifier les réponses obtenues.
Un tel assistant peut trouver plus rapidement les segments dont les performances ont baissé. Cependant, pour comprendre les raisons, une image complète est nécessaire. Si l'intelligence artificielle remarque une baisse de la conversion, mais ne sait pas qu'il y a eu des changements dans le fonctionnement du centre d'appels ou dans les conditions de l'annonceur, ses conclusions sur la qualité du trafic ne seront que des suppositions.
Dans l'analytique, il vaut mieux demander à l'IA d'afficher séparément les changements trouvés. Il est également utile de mettre en évidence les causes présumées et les données qui aideront à effectuer une vérification.
Outils pour l'analytique :
ChatGPT et Claude aideront à examiner les données exportées et à formuler des hypothèses.
Optmyzr Sidekick aide à analyser les données des comptes publicitaires.
Landing pages et tâches techniques
Les outils dotés d'intelligence artificielle, comme Cursor, accélèrent le développement de pages web. Ils aident à créer de nouvelles sections, à apporter des modifications, à ajuster le design pour les appareils mobiles ou à écrire des scripts auxiliaires. L'IA peut proposer des solutions prêtes à l'emploi. Avant de les appliquer, il est important de vérifier à quoi tout ressemblera et comment cela fonctionnera pour les utilisateurs. Assurez-vous que la page s'affiche correctement sur les téléphones. Que les formulaires sont bien envoyés. Que les données sont sauvegardées. Que les événements parviennent aux bons systèmes.
Outils recommandés :
Cursor est très bien adapté à la création et à l'édition de landing pages.
Codex et Claude aideront à rédiger un cahier des charges technique, à expliquer le code et à en préparer certaines parties.
Gestion des campagnes publicitaires
Désormais, gérer la publicité à l'aide de l'intelligence artificielle est devenu une réalité. On peut faire confiance aux algorithmes lors de l'achat de publicité. Par exemple, Google Smart Bidding ajuste déjà les enchères en fonction des conversions ou de leur valeur. Cependant, c'est un système. Il a été créé pour des tâches spécifiques. Il ne convient pas à tous les cas.
Outils recommandés :
Bïrch aide à automatiser les opérations publicitaires selon des conditions définies.
Google Smart Bidding fonctionne pour configurer les enchères sur les conversions sélectionnées ou leur valeur.
Limites de l'IA
Les décisions les plus difficiles, par exemple, quand arrêter un test, de combien de données on a besoin ou s'il vaut la peine d'augmenter les dépenses publicitaires, sont toujours prises par un humain. Il ne faut pas seulement tenir compte du coût actuel de l'action. Il est également important de se rappeler du délai des conversions, des coûts de création du matériel, des limites de l'offre et du niveau de risque acceptable.
Nous conseillons de confier à une seule personne l'approbation du budget, le choix des critères de réussite des tests, la vérification de la qualité des conversions et l'approbation des modifications massives. La collecte de statistiques, la préparation de conseils et l'exécution de règles préétablies peuvent être progressivement automatisées.
Comment une petite équipe peut-elle comprendre que l'intégration de l'IA apporte vraiment des bénéfices ?
Il est préférable de commencer par une tâche qui se répète souvent et qui prend beaucoup de temps. Par exemple, la préparation de scénarios, la localisation, les rapports quotidiens ou la modification de pages du même type. Cette approche aidera à comparer le processus avant et après l'intégration. C'est plus facile que d'essayer de restructurer tout le département d'un coup.
Lors du calcul du retour sur investissement, il faut tenir compte du coût des abonnements, de la génération de contenu, des coûts de correction et du temps passé par l'employé pour la vérification. Parfois, la préparation du contenu peut coûter plus cher que le matériel fini.
Élargissez progressivement l'accès à l'IA. Commencez par la lecture des données et la préparation des brouillons. Lorsque l'équipe apprendra à trouver les erreurs de l'IA et à vérifier son travail, vous pourrez intégrer des opérations individuelles qui nécessitent une confirmation. Dans le même temps, il est important de garder le contrôle sur les dépenses et les paramètres clés.
En fin de compte, l'intelligence artificielle aide déjà dans le media buying. Elle accélère la préparation du matériel, aide à analyser les données et prend en charge les tâches de routine. Il existe des outils spéciaux avec des instructions simples. Cependant, pour confier totalement la gestion de tous les processus à l'IA, il faut une grande confiance. C'est différent de la situation où elle crée simplement une vidéo ou un rapport. C'est pourquoi, pour l'instant, ces tâches ne peuvent pas être considérées comme identiques.
L'équipe de CPAgetti estime que l'intelligence artificielle aide l'équipe à gagner plus de temps pour les tests, la vérification de la qualité du trafic et le développement de stratégies efficaces. Cette méthode donne aux petites équipes la possibilité d'assumer progressivement plus de tâches. En même temps, elles continuent de comprendre d'où viennent les résultats et quels processus peuvent être développés.
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