Delegar parte del trabajo a las redes neuronales parece muy tentador, especialmente cuando se necesitan urgentemente nuevas creatividades, la landing page requiere mejoras y los informes aún no están listos. Para 2026, han aparecido tantas herramientas diferentes para estas tareas que se puede elegir un conjunto para todos los gustos. Pero entender cuáles de ellas necesita realmente el equipo a veces es más difícil. Simplemente suscribirse no es suficiente.

Nuestros socios de CPAgetti estudiaron qué herramientas discuten los especialistas y analizaron las capacidades de las plataformas publicitarias. Nuestro objetivo es simple: qué tareas ya se pueden encomendar a la IA y dónde se sigue necesitando a un buyer. Analizaremos la preparación de creatividades, la localización, la analítica y las propias campañas publicitarias. También veremos cómo entender si estos nuevos asistentes generan beneficios.
Creatividades
Cuando se aplican soluciones exitosas en otras regiones, a menudo hay que volver a crear textos, imágenes y guiones. Las redes neuronales pueden asumir parte de este trabajo. Por ejemplo, pueden ayudar con imágenes y videos, sugerir otro estilo o varias opciones para el inicio de un video. Esto ayuda a no iniciar el ciclo de producción completo cada vez.

Es mejor plantear las tareas de manera que quede claro qué es exactamente lo que desea probar. Por ejemplo, pida que se cambien los primeros segundos del video y el entorno, pero deje el producto en sí y las condiciones de la oferta sin cambios. O pida que se hagan varias opciones del guion seleccionado. Esto le dará al equipo una base para comparar, y no un conjunto aleatorio de nuevos materiales.
Aquí hay algunas herramientas que pueden ser útiles:
Para la preparación de contenido según el brief: ChatGPT y Claude ayudarán a escribir guiones. Inventarán titulares y sugerirán diferentes formas de presentación.
Para la creación de creatividades: Higgsfield, Magnific, Comfy. Estas herramientas son adecuadas para crear imágenes.
Localización de video
Cuando se entra en nuevos mercados, no basta con traducir el texto. Hay que locutar el material, ajustarse al tiempo del video y asegurarse de que todo en la pantalla coincida con la nueva locución. La inteligencia artificial simplifica enormemente estas tareas.
Aconsejamos revisar detenidamente los precios, la moneda, los nombres, las condiciones de las ofertas y cualquier redacción. Esto puede afectar las expectativas de los usuarios.
Qué herramientas son útiles para la localización:
ElevenLabs se utiliza para locución y doblaje.
Sync - para sincronizar los movimientos de los labios con la nueva locución.
HeyGen también se puede utilizar para traducir videos a otros idiomas.
Informes y analítica
Si tiene muchas campañas publicitarias, ofertas y configuraciones regionales, la recopilación de datos y la comparación de métricas en diferentes períodos lleva mucho tiempo. Encontrar diferencias también es difícil. Para estas tareas se utilizan desde hace tiempo ChatGPT y Claude. Puede cargar los datos allí y pedirles que realicen un análisis inicial.

También existen herramientas más específicas, por ejemplo, Optmyzr Sidekick. Ayuda a analizar informes publicitarios y da consejos. El propio desarrollador advierte que puede haber errores matemáticos o nombres incorrectos de las métricas. Por lo tanto, incluso al trabajar con una interfaz profesional, es necesario verificar las respuestas obtenidas.
Un asistente de este tipo puede encontrar más rápido los segmentos cuyo rendimiento ha disminuido. Sin embargo, para entender las causas, se necesita una imagen completa. Si la inteligencia artificial nota una caída en la conversión, pero no sabe sobre los cambios en el trabajo del centro de llamadas o las condiciones del anunciante, sus conclusiones sobre la calidad del tráfico serán solo suposiciones.
En la analítica, es mejor pedirle a la IA que muestre los cambios encontrados por separado. También vale la pena destacar las posibles causas y los datos que ayudarán a realizar una verificación.
Herramientas para analítica:
ChatGPT y Claude ayudarán a revisar los datos descargados e inventar hipótesis.
Optmyzr Sidekick ayuda a analizar datos de cuentas publicitarias.
Landing pages y tareas técnicas
Las herramientas con inteligencia artificial, como Cursor, aceleran el desarrollo de páginas web. Ayudan a crear nuevas secciones, hacer correcciones, ajustar el diseño para dispositivos móviles o escribir scripts auxiliares. La IA puede ofrecer soluciones listas para usar. Antes de aplicarlas, es importante comprobar cómo se verá y funcionará todo para los usuarios. Asegúrese de que la página se muestre correctamente en los teléfonos. Los formularios se envían. Los datos se guardan. Los eventos llegan a los sistemas necesarios.
Herramientas recomendadas:
Cursor es muy adecuado para crear y editar landing pages.
Codex y Claude ayudarán a redactar especificaciones técnicas, explicar el código y preparar sus partes individuales.
Gestión de campañas publicitarias
Ahora, gestionar la publicidad con la ayuda de la inteligencia artificial se ha convertido en una realidad. Se puede confiar en los algoritmos a la hora de comprar publicidad. Por ejemplo, Google Smart Bidding ya ajusta las pujas por conversiones o su valor. Sin embargo, esto es un sistema. Fue creado para tareas específicas. No es adecuado para todos los casos.
Herramientas recomendadas:
Bïrch ayuda a automatizar las operaciones publicitarias según condiciones preestablecidas.
Google Smart Bidding funciona para ajustar las pujas según las conversiones seleccionadas o su valor.
Limitaciones de la IA
Las decisiones más difíciles, por ejemplo, cuándo detener una prueba, cuántos datos se necesitan o si vale la pena aumentar los gastos publicitarios, todavía las toma una persona. Hay que tener en cuenta no solo el costo actual de la acción. También es importante recordar el retraso en las conversiones, los gastos en la creación de materiales, las limitaciones de la oferta y el nivel de riesgo aceptable.
Recomendamos confiar a una sola persona la aprobación del presupuesto, la elección de los criterios de éxito de las pruebas, la verificación de la calidad de las conversiones y la aprobación de cambios masivos. La recopilación de estadísticas, la preparación de consejos y la ejecución de reglas preestablecidas se pueden automatizar gradualmente.
¿Cómo puede entender un equipo pequeño que la implementación de la IA realmente genera beneficios?

Lo mejor es comenzar con una tarea que se repite con frecuencia y quita mucho tiempo. Por ejemplo, la preparación de guiones, la localización, los informes diarios o la modificación de páginas del mismo tipo. Este enfoque ayudará a comparar el proceso antes y después de la implementación. Esto es más fácil que intentar reestructurar todo el departamento a la vez.
Al calcular el retorno de la inversión, hay que tener en cuenta el costo de las suscripciones, la generación de contenido, los gastos de corrección y el tiempo del empleado en la verificación. A veces, preparar el contenido puede costar más que el material terminado.
Amplíe gradualmente el acceso a la IA. Comience con la lectura de datos y la preparación de borradores. Cuando el equipo aprenda a encontrar los errores de la IA y verificar su trabajo, se pueden conectar operaciones individuales que requieren confirmación. Al mismo tiempo, es importante mantener el control sobre los gastos y las configuraciones clave.
En conclusión, la inteligencia artificial ya está ayudando en el media buying. Acelera la preparación de materiales, ayuda a analizar datos y asume tareas rutinarias. Existen herramientas especiales con instrucciones sencillas. Sin embargo, para confiar completamente a la IA la gestión de todos los procesos, se necesita mucha confianza. Esto es diferente a la situación en la que simplemente crea un video o un informe. Por lo tanto, por ahora estas tareas no pueden considerarse iguales.
El equipo de CPAgetti cree que la inteligencia artificial ayuda al equipo a ganar más tiempo para realizar pruebas, verificar la calidad del tráfico y desarrollar estrategias que funcionen. Este método da a los equipos pequeños la oportunidad de asumir gradualmente más tareas. Al mismo tiempo, siguen entendiendo de dónde provienen los resultados y qué procesos se pueden ampliar.





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