Einen Teil der Arbeit an neuronale Netze zu delegieren, klingt sehr verlockend, besonders wenn dringend neue Creatives benötigt werden, die Landingpage Überarbeitungen erfordert und die Berichte noch nicht fertig sind. Bis 2026 sind so viele verschiedene Tools für diese Aufgaben erschienen, dass man sich ein eigenes Set für jeden Geschmack zusammenstellen kann. Aber zu verstehen, welche davon das Team wirklich braucht, ist manchmal schwieriger. Einfach ein Abonnement abzuschließen, reicht nicht aus.
Unsere Partner von CPAgetti haben untersucht, welche Tools von Spezialisten diskutiert werden, und sich die Möglichkeiten der Werbeplattformen angesehen. Unser Ziel ist einfach: welche Aufgaben bereits der KI übertragen werden können und wo immer noch ein Buyer benötigt wird. Wir betrachten die Vorbereitung von Creatives, Lokalisierung, Analytik und die Werbekampagnen selbst. Wir werden auch analysieren, wie man versteht, ob diese neuen Helfer Gewinn bringen.
Creatives
Wenn erfolgreiche Lösungen in anderen Regionen angewendet werden, müssen oft Texte, Bilder und Skripte neu erstellt werden. Neuronale Netze können einen Teil dieser Arbeit übernehmen. Zum Beispiel können sie bei Bildern und Videos helfen, einen anderen Stil oder mehrere Optionen für den Anfang eines Videos vorschlagen. Dies hilft, nicht jedes Mal den gesamten Produktionszyklus neu zu starten.
Es ist besser, Aufgaben so zu stellen, dass klar ist, was genau Sie testen möchten. Bitten Sie beispielsweise darum, die ersten Sekunden des Videos und die Umgebung zu ändern, aber belassen Sie das Produkt selbst und die Angebotsbedingungen unverändert. Oder bitten Sie darum, mehrere Varianten des ausgewählten Skripts zu erstellen. Dies gibt dem Team eine Grundlage für Vergleiche und nicht nur eine zufällige Sammlung neuer Materialien.
Hier sind einige Tools, die nützlich sein können:
Für die Vorbereitung von Inhalten nach Briefing: ChatGPT und Claude helfen beim Schreiben von Skripten. Sie denken sich Schlagzeilen aus und schlagen verschiedene Präsentationsmöglichkeiten vor.
Für die Erstellung von Creatives: Higgsfield, Magnific, Comfy. Diese Tools eignen sich zur Erstellung von Bildern.
Videolokalisierung
Wenn Sie in neue Märkte eintreten, reicht eine bloße Textübersetzung nicht aus. Das Material muss vertont werden, in die Videodauer passen und es muss sichergestellt sein, dass alles auf dem Bildschirm zur neuen Vertonung passt. Künstliche Intelligenz vereinfacht diese Aufgaben erheblich.
Wir raten dazu, Preise, Währungen, Namen, Angebotsbedingungen und jegliche Formulierungen sorgfältig zu überprüfen. Dies kann die Erwartungen der Nutzer beeinflussen.
Welche Tools für die Lokalisierung nützlich sind:
ElevenLabs wird für Vertonung und Synchronisation verwendet.
Sync - zur Synchronisation der Lippenbewegungen mit der neuen Vertonung.
HeyGen kann auch verwendet werden, um Videos in andere Sprachen zu übersetzen.
Berichte und Analytik
Wenn Sie viele Werbekampagnen, Angebote und regionale Einstellungen haben, nimmt die Datenerfassung und der Vergleich von Kennzahlen für verschiedene Zeiträume viel Zeit in Anspruch. Unterschiede zu finden ist ebenfalls schwierig. Für solche Aufgaben werden ChatGPT und Claude schon lange eingesetzt. Sie können dort Daten hochladen und um eine erste Analyse bitten.
Es gibt auch spezialisiertere Tools, zum Beispiel Optmyzr Sidekick. Es hilft bei der Analyse von Werbeberichten und gibt Ratschläge. Der Entwickler selbst warnt davor, dass mathematische Fehler oder falsche Metriknamen auftreten können. Daher müssen die erhaltenen Antworten auch bei der Arbeit mit einer professionellen Schnittstelle überprüft werden.
Ein solcher Helfer kann Segmente mit gesunkener Leistung schneller finden. Um jedoch die Ursachen zu verstehen, wird ein vollständiges Bild benötigt. Wenn die künstliche Intelligenz einen Rückgang der Conversion bemerkt, aber nichts über Änderungen in der Arbeit des Callcenters oder den Bedingungen des Werbetreibenden weiß, sind ihre Schlussfolgerungen über die Traffic-Qualität nur Vermutungen.
In der Analytik ist es besser, die KI zu bitten, die gefundenen Änderungen separat anzuzeigen. Es lohnt sich auch, vermutete Ursachen und Daten hervorzuheben, die bei der Überprüfung helfen.
Tools für die Analytik:
ChatGPT und Claude helfen dabei, exportierte Daten zu überprüfen und Hypothesen aufzustellen.
Optmyzr Sidekick hilft bei der Analyse von Daten aus Werbekonten.
Landingpages und technische Aufgaben
Tools mit künstlicher Intelligenz, wie Cursor, beschleunigen die Entwicklung von Webseiten. Sie helfen dabei, neue Bereiche zu erstellen, Änderungen vorzunehmen, das Design für mobile Geräte anzupassen oder Hilfsskripte zu schreiben. Die KI kann vorgefertigte Lösungen anbieten. Vor ihrer Anwendung ist es wichtig zu prüfen, wie alles für die Nutzer aussehen und funktionieren wird. Stellen Sie sicher, dass die Seite auf Mobiltelefonen korrekt angezeigt wird. Formulare gesendet werden. Daten gespeichert werden. Ereignisse die richtigen Systeme erreichen.
Empfohlene Tools:
Cursor eignet sich gut zum Erstellen und Bearbeiten von Landingpages.
Codex und Claude helfen dabei, technische Spezifikationen zu verfassen, Code zu erklären und einzelne Teile davon vorzubereiten.
Management von Werbekampagnen
Mittlerweile ist das Management von Werbung mithilfe künstlicher Intelligenz Realität geworden. Algorithmen kann man beim Kauf von Werbung vertrauen. Beispielsweise passt Google Smart Bidding bereits Gebote für Conversions oder deren Wert an. Dies ist jedoch ein System. Es wurde für bestimmte Aufgaben erstellt. Es ist nicht für alle Fälle geeignet.
Empfohlene Tools:
Bïrch hilft bei der Automatisierung von Werbeoperationen nach vorgegebenen Bedingungen.
Google Smart Bidding dient der Anpassung von Geboten für ausgewählte Conversions oder deren Wert.
Einschränkungen der KI
Die schwierigsten Entscheidungen, zum Beispiel wann ein Test gestoppt werden soll, wie viele Daten benötigt werden oder ob sich eine Erhöhung der Werbeausgaben lohnt, trifft immer noch der Mensch. Man muss nicht nur den aktuellen Preis einer Aktion berücksichtigen. Ebenso wichtig ist es, Verzögerungen bei Conversions, Kosten für die Materialerstellung, Angebotseinschränkungen und das akzeptable Risikoniveau im Auge zu behalten.
Wir raten, einer Person die Budgetfreigabe, die Auswahl der Erfolgskriterien für Tests, die Überprüfung der Conversion-Qualität und die Genehmigung von Massenänderungen anzuvertrauen. Die Erhebung von Statistiken, die Vorbereitung von Ratschlägen und die Ausführung vorab festgelegter Regeln können schrittweise automatisiert werden.
Wie kann ein kleines Team verstehen, dass die Implementierung von KI wirklich Gewinn bringt?
Am besten beginnt man mit einer Aufgabe, die sich oft wiederholt und viel Zeit in Anspruch nimmt. Zum Beispiel das Vorbereiten von Skripten, Lokalisierung, tägliche Berichte oder das Ändern gleichartiger Seiten. Dieser Ansatz wird helfen, den Prozess vor und nach der Implementierung zu vergleichen. Das ist einfacher, als zu versuchen, sofort die gesamte Abteilung umzustrukturieren.
Bei der Berechnung der Rentabilität müssen die Kosten für Abonnements, Content-Generierung, Korrekturaufwand und die Zeit des Mitarbeiters für die Überprüfung berücksichtigt werden. Manchmal kann die Vorbereitung von Inhalten teurer sein als das fertige Material.
Erweitern Sie den Zugang zur KI schrittweise. Beginnen Sie mit dem Auslesen von Daten und dem Vorbereiten von Entwürfen. Wenn das Team lernt, Fehler der KI zu finden und ihre Arbeit zu überprüfen, können einzelne Vorgänge eingebunden werden, die eine Bestätigung erfordern. Dabei ist es wichtig, die Kontrolle über Ausgaben und wichtige Einstellungen zu behalten.
Im Ergebnis hilft künstliche Intelligenz bereits im Media Buying. Sie beschleunigt die Vorbereitung von Materialien, hilft bei der Datenanalyse und übernimmt Routineaufgaben. Es gibt spezielle Tools mit einfachen Anweisungen. Um jedoch der KI die Verwaltung aller Prozesse vollständig anzuvertrauen, bedarf es großen Vertrauens. Dies unterscheidet sich von der Situation, in der sie lediglich ein Video oder einen Bericht erstellt. Daher können diese Aufgaben vorerst nicht als gleichwertig betrachtet werden.
Das Team von CPAgetti glaubt, dass künstliche Intelligenz dem Team hilft, mehr Zeit für Tests, die Überprüfung der Traffic-Qualität und die Entwicklung funktionierender Strategien zu gewinnen. Diese Methode gibt kleinen Teams die Möglichkeit, schrittweise mehr Aufgaben zu übernehmen. Gleichzeitig verstehen sie weiterhin, woher die Ergebnisse kommen und welche Prozesse erweitert werden können.
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