New 在媒体购买中，哪些工作已经可以交给AI，哪些目前最好留给人类？

将部分工作委托给神经网络似乎非常诱人，特别是当急需新的创意素材、落地页需要改进，而报告还没准备好时。到2026年，用于这些任务的各种工具已经非常多，你可以根据自己的喜好选择一套。但是，要弄清楚团队真正需要哪些工具往往更加困难。仅仅订阅是不够的。

我们的合作伙伴 CPAgetti 研究了专家们正在讨论哪些工具，并审视了广告平台的功能。我们的目标很简单：哪些任务已经可以交给AI，而哪些地方仍然需要买手。 我们将探讨创意素材的准备、本地化、分析以及广告活动本身。我们还将分析如何判断这些新助手是否带来了利润。

创意素材

在其他地区应用成功的解决方案时，通常需要重新创建文本、图像和脚本。神经网络可以承担这部分工作。例如，它们可以协助处理图片和视频，提供不同的风格或视频开头的几个选项。这有助于避免每次都启动完整的制作周期。

最好明确地设定任务，以便清楚你到底想测试什么。例如，要求修改视频的最初几秒钟和背景环境，但保持产品本身和报价条件不变。或者要求为选定的脚本制作几个变体版本。这将为团队提供比较的基础，而不是一堆随机的新素材。

这里有几个可能会派上用场的工具：

• 用于根据简报准备内容：ChatGPT 和 Claude 将帮助编写脚本。他们会想出标题并提供不同的展示方式。

• 用于制作创意素材：Higgsfield、Magnific、Comfy。这些工具适合生成图像。

视频本地化

当你进入新市场时，仅仅翻译文本是不够的。你需要为素材配音，适应视频的时长，并确保屏幕上的一切都与新的配音相匹配。人工智能极大地简化了这些任务。

我们建议仔细检查价格、货币、名称、报价条件以及任何措辞。 这可能会影响用户的期望。

哪些工具对本地化很有用：

• ElevenLabs 用于配音和译制。

• Sync - 用于将嘴唇动作与新的配音同步。

• HeyGen 也可用于将视频翻译成其他语言。

报告与分析

如果你有大量的广告活动、报价和区域设置，收集数据并比较不同时期的指标会花费很多时间。找出差异也很困难。ChatGPT 和 Claude 早就被用于处理此类任务了。你可以将数据上传到那里，并要求它们进行初步分析。

也有更细分的工具，例如 Optmyzr Sidekick。它有助于解析广告报告并提供建议。开发者自己也警告说，可能会出现数学错误或错误的指标名称。因此，即使使用专业的界面，也必须检查得到的答案。

这样的助手可以更快地找到表现下降的细分市场。然而，要了解原因，需要看到全貌。如果人工智能注意到转化率下降，但不知道呼叫中心运作的变化或广告主条件的改变，它对流量质量的结论将仅仅是猜测。

在分析方面，最好要求AI将发现的变化单独显示出来。同样值得突出显示假设的原因以及有助于进行核查的数据。

分析工具：

• ChatGPT 和 Claude 将帮助审查导出的数据并提出假设。

• Optmyzr Sidekick 有助于解析来自广告账户的数据。

落地页与技术任务

带有内置人工智能的工具（如 Cursor）可以加速网页的开发。它们有助于创建新版块、进行修改、调整移动设备的设计或编写辅助脚本。AI 可以提供现成的解决方案。在应用它们之前，务必检查一切在用户端的外观和运行情况。 确保页面在手机上正确显示。表单能正常发送。数据能被保存。事件能成功传达到所需系统。

推荐工具：

• Cursor 非常适合创建和编辑落地页。

• Codex 和 Claude 将帮助起草技术规范、解释代码并准备代码的各个部分。

广告活动管理

现在，借助人工智能管理广告已成为现实。在购买广告时可以信任算法。例如，Google Smart Bidding 已经能够根据转化次数或其价值来设置出价。然而，这是一个系统。它是为特定任务创建的。它并不适用于所有情况。

推荐工具：

• Bïrch 有助于根据预设条件自动化广告操作。

• Google Smart Bidding 用于根据选定的转化次数或其价值来设置出价。

AI的局限性

最艰难的决定，例如何时停止测试、需要多少数据或是否值得增加广告支出，仍然由人类做出。不仅要考虑当前的每次行动成本。同样重要的是，要记住转化的延迟、创建素材的成本、报价限制以及可接受的风险水平。

我们建议委托一个人负责批准预算、选择测试成功的标准、检查转化质量并批准大规模更改。而数据收集、建议准备和预设规则的执行可以逐步实现自动化。

小型团队如何判断引入AI是否真正带来了利润？

最好从经常重复且耗时的任务开始。例如，准备脚本、本地化、每日报告或修改同类页面。这种方法有助于比较引入AI前后的流程。 这比试图一次性重组整个部门要容易得多。

在计算投资回报率时，必须考虑订阅费用、内容生成费用、修改成本以及员工用于检查的时间。有时，准备内容草案的成本可能比最终完成的素材还要高。

逐步扩大对AI的使用。从读取数据和准备草稿开始。当团队学会发现AI的错误并检查其工作时，就可以接入需要人工确认的独立操作。同时，保持对支出和关键设置的控制非常重要。

总而言之，人工智能已经在媒体购买中发挥作用。它加快了素材的准备速度，帮助解析数据，并承担了日常的繁琐任务。目前已经有带简单说明的专用工具。然而，要完全信任AI来管理所有流程，需要极大的信心。这与它仅仅创建一个视频或一份报告的情况不同。因此，目前还不能将这些任务视为等同的。

CPAgetti 团队认为，人工智能帮助团队获得更多的时间用于测试、检查流量质量和开发有效的策略。这种方式让小型团队有机会逐步承担更多的任务。 同时，他们也能继续了解结果是从何而来的，以及哪些流程是可以扩展的。

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