يبدو تفويض جزء من العمل للشبكات العصبية أمرًا مغريًا للغاية، خاصة عندما تكون هناك حاجة ماسة إلى تصميمات إبداعية جديدة، أو تحتاج الصفحة المقصودة إلى تحسينات، ولم تكن التقارير جاهزة بعد. بحلول عام 2026، ظهرت العديد من الأدوات المختلفة لهذه المهام بحيث يمكنك اختيار مجموعتك التي تناسب جميع الأذواق. لكن فهم أي منها ضروري حقًا للفريق قد يكون أكثر صعوبة. مجرد الاشتراك في هذه الأدوات ليس كافيًا.
درس شركاؤنا في CPAgetti الأدوات التي يناقشها المتخصصون، ونظروا في إمكانيات المنصات الإعلانية. هدفنا بسيط: تحديد المهام التي يمكن تفويضها بالفعل للذكاء الاصطناعي، وأين لا تزال هناك حاجة للباير. سننظر في إعداد التصميمات الإبداعية، والتوطين، والتحليلات، والحملات الإعلانية نفسها. سنقوم أيضًا بتحليل كيفية معرفة ما إذا كان هؤلاء المساعدون الجدد يحققون أرباحًا.
التصميمات الإبداعية
عند تطبيق حلول ناجحة في مناطق أخرى، غالبًا ما يتعين عليك إعادة إنشاء النصوص والصور والسيناريوهات. يمكن للشبكات العصبية أن تتولى جزءًا من هذا العمل. على سبيل المثال، يمكنها المساعدة في الصور ومقاطع الفيديو، أو اقتراح نمط مختلف، أو عدة خيارات لبداية الفيديو. هذا يساعد على تجنب تشغيل دورة الإنتاج الكاملة في كل مرة.
من الأفضل تحديد المهام بحيث يكون من الواضح ما تريد اختباره بالضبط. على سبيل المثال، اطلب تغيير الثواني الأولى من الفيديو والبيئة المحيطة، مع ترك المنتج نفسه وشروط العرض دون تغيير. أو اطلب عمل عدة أشكال مختلفة للسيناريو المختار. هذا سيمنح الفريق أساسًا للمقارنة، وليس مجرد مجموعة عشوائية من المواد الجديدة.
إليك بعض الأدوات التي قد تكون مفيدة:
لإعداد المحتوى بناءً على موجز: سيساعدك ChatGPT و Claude في كتابة السيناريوهات. سيبتكرون العناوين ويقترحون طرقًا مختلفة للعرض.
لإنشاء التصميمات الإبداعية: Higgsfield و Magnific و Comfy. هذه الأدوات مناسبة لإنشاء الصور.
توطين الفيديو
عندما تدخل أسواقًا جديدة، فإن مجرد ترجمة النص ليست كافية. تحتاج إلى إضافة تعليق صوتي للمادة، والالتزام بوقت الفيديو، والتأكد من أن كل شيء على الشاشة يتناسب مع التعليق الصوتي الجديد. الذكاء الاصطناعي يبسط هذه المهام بشكل كبير.
ننصحك بالتحقق بعناية من الأسعار، والعملات، والأسماء، وشروط العروض، وأي صياغات أخرى. قد يؤثر ذلك على توقعات المستخدمين.
ما هي الأدوات المفيدة للتوطين:
يستخدم ElevenLabs للتعليق الصوتي والدبلجة.
Sync - لمزامنة حركات الشفاه مع التعليق الصوتي الجديد.
يمكن أيضًا استخدام HeyGen لترجمة مقاطع الفيديو إلى لغات أخرى.
التقارير والتحليلات
إذا كان لديك العديد من الحملات الإعلانية والعروض والإعدادات الإقليمية، فإن جمع البيانات ومقارنة المقاييس لفترات مختلفة يستغرق الكثير من الوقت. العثور على الاختلافات أمر صعب أيضًا. بالنسبة لمثل هذه المهام، تم استخدام ChatGPT و Claude لفترة طويلة. يمكنك تحميل البيانات هناك وطلب إجراء تحليل أولي.
هناك أيضًا أدوات أكثر تخصصًا، مثل Optmyzr Sidekick. فهو يساعد في تحليل التقارير الإعلانية ويقدم النصائح. يحذر المطور نفسه من احتمال وجود أخطاء رياضية أو أسماء غير صحيحة للمقاييس. لذلك، حتى عند العمل مع واجهة احترافية، يجب عليك التحقق من الإجابات المستلمة.
يمكن لمثل هذا المساعد العثور بسرعة أكبر على الشرائح التي انخفض أداؤها. ومع ذلك، من أجل فهم الأسباب، هناك حاجة إلى صورة كاملة. إذا لاحظ الذكاء الاصطناعي انخفاضًا في معدل التحويل، ولكنه لا يعرف عن التغييرات في عمل مركز الاتصال أو شروط المعلن، فإن استنتاجاته حول جودة الزيارات (الترافيك) ستكون مجرد افتراضات.
في التحليلات، من الأفضل أن تطلب من الذكاء الاصطناعي إظهار التغييرات التي تم العثور عليها بشكل منفصل. يجدر أيضًا تسليط الضوء على الأسباب المفترضة والبيانات التي ستساعد في إجراء الفحص.
أدوات التحليلات:
سيساعدك ChatGPT و Claude في مراجعة البيانات المستخرجة وابتكار الفرضيات.
يساعد Optmyzr Sidekick في تحليل البيانات من الحسابات الإعلانية.
الصفحات المقصودة والمهام التقنية
تعمل أدوات الذكاء الاصطناعي، مثل Cursor، على تسريع تطوير صفحات الويب. فهي تساعد في إنشاء أقسام جديدة، وإجراء التعديلات، وتعديل التصميم للأجهزة المحمولة، أو كتابة نصوص برمجية مساعدة. يمكن للذكاء الاصطناعي تقديم حلول جاهزة. قبل تطبيقها، من المهم التحقق من كيف سيبدو كل شيء ويعمل بالنسبة للمستخدمين. تأكد من أن الصفحة تُعرض بشكل صحيح على الهواتف. وأن النماذج يتم إرسالها. ويتم حفظ البيانات. وتصل الأحداث إلى الأنظمة المناسبة.
الأدوات الموصى بها:
Cursor مناسب جدًا لإنشاء وتعديل الصفحات المقصودة.
سيساعدك Codex و Claude في إعداد المواصفات الفنية، وشرح الكود، وتجهيز أجزاء منه.
إدارة الحملات الإعلانية
الآن أصبحت إدارة الإعلانات بمساعدة الذكاء الاصطناعي حقيقة واقعة. يمكن الوثوق بالخوارزميات عند شراء الإعلانات. على سبيل المثال، تقوم ميزة Google Smart Bidding بالفعل بتعيين عروض الأسعار بناءً على التحويلات أو قيمتها. ومع ذلك، فهذه مجرد أداة نظام. تم إنشاؤها لمهام محددة. وهي غير مناسبة لجميع الحالات.
الأدوات الموصى بها:
يساعد Bïrch في أتمتة العمليات الإعلانية وفقًا لشروط محددة.
تعمل Google Smart Bidding على إعداد عروض الأسعار للتحويلات المحددة أو قيمتها.
قيود الذكاء الاصطناعي
لا تزال أصعب القرارات، على سبيل المثال، متى يتم إيقاف الاختبار، وما هو مقدار البيانات المطلوبة، أو ما إذا كان يجب زيادة الإنفاق الإعلاني، يتخذها الإنسان. لا يجب مراعاة التكلفة الحالية للإجراء فقط. من المهم أيضًا تذكر التأخير في التحويلات، وتكاليف إنشاء المواد، والقيود المفروضة على العرض، والمستوى المقبول للمخاطر.
ننصح بتفويض شخص واحد للموافقة على الميزانية، واختيار معايير نجاح الاختبارات، والتحقق من جودة التحويلات، والموافقة على التغييرات الجماعية. يمكن أتمتة جمع الإحصائيات وإعداد النصائح وتنفيذ القواعد المحددة مسبقًا تدريجيًا.
كيف يمكن لفريق صغير أن يفهم أن تطبيق الذكاء الاصطناعي يحقق أرباحًا حقًا؟
من الأفضل أن تبدأ بمهمة تتكرر غالبًا وتستغرق الكثير من الوقت. على سبيل المثال، إعداد السيناريوهات، أو التوطين، أو التقارير اليومية، أو تغيير صفحات من نفس النوع. سيساعد هذا النهج في مقارنة العملية قبل التطبيق وبعده. هذا أسهل من محاولة إعادة هيكلة القسم بأكمله دفعة واحدة.
عند حساب العائد على الاستثمار، تحتاج إلى مراعاة تكلفة الاشتراكات، وتوليد المحتوى، وتكاليف التعديلات، ووقت الموظف للتحقق. في بعض الأحيان، قد يكلف إعداد المحتوى أكثر من المادة الجاهزة.
قم بتوسيع الوصول إلى الذكاء الاصطناعي تدريجيًا. ابدأ بقراءة البيانات وإعداد المسودات. عندما يتعلم الفريق العثور على أخطاء الذكاء الاصطناعي والتحقق من عمله، يمكنك ربط العمليات الفردية التي تتطلب التأكيد. في الوقت نفسه، من المهم الحفاظ على التحكم في النفقات والإعدادات الرئيسية.
في النهاية، يساعد الذكاء الاصطناعي بالفعل في شراء الوسائط. فهو يسرع من إعداد المواد، ويساعد في تحليل البيانات، ويتولى المهام الروتينية. توجد أدوات متخصصة ذات تعليمات بسيطة. ومع ذلك، من أجل الثقة الكاملة بالذكاء الاصطناعي لإدارة جميع العمليات، هناك حاجة إلى ثقة كبيرة. هذا يختلف عن الوضع الذي يقوم فيه ببساطة بإنشاء مقطع فيديو أو تقرير. لذلك، لا يمكن في الوقت الحالي اعتبار هذه المهام متساوية.
يعتقد فريق CPAgetti أن الذكاء الاصطناعي يساعد الفريق في الحصول على المزيد من الوقت للاختبار، والتحقق من جودة الزيارات (الترافيك)، وتطوير استراتيجيات عمل فعالة. تمنح هذه الطريقة الفرق الصغيرة الفرصة لتحمل المزيد من المهام تدريجيًا. وفي الوقت نفسه، يستمرون في فهم من أين تأتي النتائج وما هي العمليات التي يمكن توسيعها.
كن أول من يشارك رأيه!
نحن نقدر ملاحظاتك — شاركنا رأيك.